『Pythonによる数理最適化入門』勉強会【#3】 - connpass

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イベント管理者様・グループ管理者様も上記ヘルプを一括メッセージ機能にて参加者・グループメンバーへ案内して、連絡がつかなくならないようご注意ください。

Sep

15
『Pythonによる数理最適化入門』勉強会【#3】
勉強会は３本立て！詳しくはグループページをどうぞ。

Registration info	通常枠￥500（Pay at the door） FCFS 12/14 発表者枠 Free FCFS 1/1 別コマ発表者枠 Free FCFS 1/2 イス持参／立ち見枠￥500（Pay at the door） FCFS 0/3 前払い枠￥500 (Pre-pay) FCFS 1/2
About Prepayment	About Prepayment Contact Info: (Only shown to attendees.)
	Cancel/Refund Policy: 前払い枠の性質上、キャンセルをされてもご返金いたしかねます。ご了承くださいませ。
	Print receipt data: 発行しない (詳しくはこちら)

Description

【キャンセルは２日前までに】他の参加希望者に迷惑となります

当日キャンセルをされた方、無断欠席をされた方は、ブラックリスト処理をすることがありますのでご了承ください。

当日同所で開催される勉強会に参加される方につきましては、参加費は、他の勉強会・輪読会での参加費も含んでおります。（当日のお支払いは１度限りで結構です。）

こんな人向けです

数理最適化の基本的な手法をPythonで実践しながら身に着けたい方

書籍・所持品について

以下を使用します。

Pythonによる数理最適化入門 (実践Pythonライブラリー)

事前に購入いただいていることを前提に進めます。

Amazon
Rakuten
Python, Jupyter を使用できるPC

今回の内容

「4章　Pythonによるグラフ最適化」
4.1 - 4.3を対象にします。

会場について

東京都台東区浅草橋5-4-5　ハシモトビル401

MAP：http://akibacode.blogspot.jp/2016/01/blog-post_74.html
会場スタッフに￥500を直接お支払い下さい

当日同所で開催される勉強会に参加される方につきましては、上記記載の金額は、それらも含めての参加費となっております。（お支払いは１度で結構です。）

前払い枠で別のコマをご予約いただいた方で参加を希望される方は、その旨運営にお問い合わせ下さい。

Presenter

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MEGA

Feed

shinjiさんが資料をアップしました。

09/17/2018 03:29

shinji wrote a comment.

2018/09/17 03:29

https://mega.nz/#F!VkNiDIgB!2NHBy8UahfPfXdGkCfyySQ

shinji wrote a comment.

2018/09/17 03:24

当日は大変失礼しました。資料をアップ致しました。

SatoshiHamasaki wrote a comment.

2018/09/15 15:03

http://www.asakura.co.jp/download.html

Shintaro published 『Pythonによる数理最適化入門』勉強会【#3】.

08/24/2018 09:50

『Pythonによる数理最適化入門』勉強会【#3】を公開しました！

Group

ビジネスデータサイエンス研究会

2018.4.14 グループ名を大げさにしました

Number of events 100

Members 1307

Ended

2018/09/15(Sat)

15:00 〜 16:20

Google Calendar iCal

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2018/08/24(Fri) 09:49 〜
2018/09/15(Sat) 16:20

Event Organizer Contact

Location

銀座アントレサロンセミナールーム

東京都中央区銀座7丁目13番5号

Organizer

Attendees（15）

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