Registration info |
参加確定枠(パソコン持参) ¥500 (Pre-pay)
FCFS
当日払い枠(パソコン持参) ¥500(Pay at the door)
FCFS
発表者枠 Free
FCFS
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About Prepayment |
About Prepayment Contact Info: (Only shown to attendees.) |
Cancel/Refund Policy: 座席確保のため、前払い枠のキャンセル返金は致しかねます。予めご了承ください。 |
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Print receipt data: 発行しない (詳しくはこちら) |
Description
枠が埋まっていたらコチラも覗いてみてください
https://datastroke.connpass.com/
【キャンセルは2日前までに】他の参加希望者に迷惑となります
当日キャンセルをされた方、無断欠席をされた方は、ブラックリスト処理をすることがありますのでご承知おきください。
こんな方向けです
- 統計学の基礎は勉強済みの方で、Python でのデータ処理実装の基本トレーニングをやりたい方
【必読】この勉強会の注意点
- 基本的に解説+写経メインとなります
- Amazon レビューに「入門書としての価値は皆無。python実装のサンプルとしてならあり」 と書かれているように、これで統計学を勉強するというよりも、「実装面での基礎トレーニング」という位置づけで行う予定です
- したがって、本書第1部の「統計学の基礎」および第2部「PythonとJupyter Notebookの基本」は事前に内容確認だけでもしておくことをオススメします
書籍・所持品について
- 「参加費用」は会場使用料です。
- 書籍は以下を使用しますので、各自で必ずご用意ください。
Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 (AI & TECHNOLOGY)
実際に本書のデータを利用して参りますので、事前に購入いただいていることを前提に進めます。
電子書籍ならば当日でも入手可能です。
.ipynb ファイルを扱うことの出来るPC
今回の内容
第1・第2部質問タイム(14:00 - 14:25)
第3部 Pythonによるデータ分析(14:30 - 16:00)
- 第1章 Pythonによる記述統計:1変量データ編
- 第2章 Pythonによる記述統計:多変量データ編
- 第3章 matplotlib・seabornによるデータの可視化
- 【以下、いけるところまで】
第4部 統計モデルの基本
第5部 正規線形モデル
会場について(リンク先の注意点も事前にご参照ください)
Presenter
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