『scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習』勉強会【#3】 - connpass

新機能有料(前払い)イベントにおいて、参加費の領収データ発行が可能になりました。詳しくはこちらをご覧ください

9月

15
『scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習』勉強会【#3】
勉強会は３本立て！詳しくはグループページをどうぞ。

Organizing : ビジネスデータサイエンス研究会

Registration info	通常枠￥500（Pay at the door） FCFS 12/12 発表者枠 Free FCFS 1/1 別コマ発表者枠 Free FCFS 0/2 イス持参者枠￥500（Pay at the door） FCFS 0/3 前払い枠￥500 (Pre-pay) FCFS 0/2
About Prepayment	About Prepayment Contact Info: (Only shown to attendees.)
	Cancel/Refund Policy: 前払い枠はその性質上、キャンセルをいただいてもご返金いたしかねます。ご了承くださいませ。
	領収データの発行: 発行しない (詳しくはこちら)

Description

初回に参加していなくても問題ないと思います（※個人の感想です）

発表を手伝っていただける方を募集しています。

発表者がそろそろ別の本をやりたくなってきたので、かなりスキップ気味に進んでいます。間の章を担当していただける方がいらっしゃいましたら大歓迎です！気軽にお声掛けください。

【キャンセルは２日前までに】他の参加希望者に迷惑となります

当日キャンセルをされた方、無断欠席をされた方は、ブラックリスト処理をすることがありますのでご了承ください。

当日同所で開催される勉強会に参加される方につきましては、参加費は、他の勉強会・輪読会での参加費も含んでおります。（当日のお支払いは１度限りで結構です。）

こんな人向けです

※（一定程度の数学知識が必要です）機械学習プロジェクトの流れ、データからモデルを学習する方法、コスト関数の最適化、データの処理・クリーニングなどの基礎から、特徴量の選択や過学習、データの次元削減など応用までを学びたい方

書籍・所持品について

以下を使用します。

scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習

事前に購入いただいていることを前提に進めます。

Amazon
O'Reilly Japan
※使用データ等
Python, Jupyter を使用できるPC （必要なライブラリ等は事前にインストールしておいてください。）

今回の内容

7章：「アンサンブル学習とランダムフォレスト」

会場について

東京都台東区浅草橋5-4-5　ハシモトビル401

MAP：http://akibacode.blogspot.jp/2016/01/blog-post_74.html
会場スタッフに￥500を直接お支払い下さい

当日同所で開催される勉強会に参加される方につきましては、上記記載の金額は、それらも含めての参加費となっております。（お支払いは１度で結構です。）

Presenter

Media View all Media

第７章

Feed

Shintaroさんが資料をアップしました。

09/14/2018 16:55

Shintaro published 『scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習』勉強会【#3】.

08/24/2018 09:49

『scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習』勉強会【#3】を公開しました！

Group

ビジネスデータサイエンス研究会

2018.4.14 グループ名を大げさにしました

Number of events 97

Members 1301

Ended

2018/09/15(Sat)

13:30 〜 14:50

Google Calendar iCal

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

Registration Period
2018/08/24(Fri) 09:49 〜
2018/09/15(Sat) 14:50

Event Organizer Contact

Location

東京都台東区浅草橋5丁目4-5(ハシモトビル401)

Organizer

Shintaro

Attendees（13）

『scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習』勉強会【#3】に参加を申し込みました！

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TakashiHoriuchi

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