『scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習』勉強会【#2】

機能改善【受付票発行機能仕様変更のお知らせ】「受付票発行機能」の仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。

お知らせ【ATNDイベントデータ取り込み機能のお知らせ】 connpass に ATND で公開されているイベントデータの取り込み機能があることをご存知でしたか？是非 connpass に取り込んで、運営コミュニティの歴史を消さないようにしましょう！詳しい内容・取り込み手順はこちら

Jul

21
『scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習』勉強会【#2】
勉強会は３本立て！詳しくはグループページをどうぞ。

Registration info	通常枠￥500（Pay at the door） FCFS 16/14 発表者枠 Free FCFS 1/1 別コマ発表者枠 Free FCFS 1/2 イス持参／立ち見枠￥500（Pay at the door） FCFS 2/3

Description

初回に参加していなくても問題ないと思います（※個人の感想です）

発表を手伝っていただける方を募集しています。

今回は個人的に画像認識のニーズがないので、第3章「分類」をスキップしますが、担当されたい方がいらっしゃいましたら気軽にお声掛けください。なお、５章以降の発表者も絶賛募集中です！

【キャンセルは２日前までに】他の参加希望者に迷惑となります

当日キャンセルをされた方、無断欠席をされた方は、ブラックリスト処理をすることがありますのでご了承ください。

当日同所で開催される勉強会に参加される方につきましては、参加費は、他の勉強会・輪読会での参加費も含んでおります。（当日のお支払いは１度限りで結構です。）

こんな人向けです

※（一定程度の数学知識が必要です）機械学習プロジェクトの流れ、データからモデルを学習する方法、コスト関数の最適化、データの処理・クリーニングなどの基礎から、特徴量の選択や過学習、データの次元削減など応用までを学びたい方

書籍・所持品について

以下を使用します。

scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習

事前に購入いただいていることを前提に進めます。

Amazon
O'Reilly Japan
※使用データ等
Python, Jupyter を使用できるPC （必要なライブラリ等は事前にインストールしておいてください。）

今回の内容

4章：モデルの訓練

会場について

東京都台東区浅草橋5-4-5　ハシモトビル401

MAP：http://akibacode.blogspot.jp/2016/01/blog-post_74.html
会場スタッフに￥500を直接お支払い下さい

当日同所で開催される勉強会に参加される方につきましては、上記記載の金額は、それらも含めての参加費となっております。（お支払いは１度で結構です。）

Presenter

Shintaro

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Feed

Shintaro wrote a comment.

2018/07/21 13:27

出欠確認にご協力ください→ https://docs.google.com/spreadsheets/d/1AHyCkXlx-K_44zpRQJ1epSPup5iXoKKSethBVUerLVU/edit?usp=sharing

Shintaroさんが資料をアップしました。

07/21/2018 09:36

Shintaro published 『scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習』勉強会【#2】.

06/19/2018 14:12

『scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習』勉強会【#2】を公開しました！

Group

ビジネスデータサイエンス研究会

2018.4.14 グループ名を大げさにしました

Number of events 99

Members 1343

Ended

2018/07/21(Sat)

13:30 〜 14:50

Google Calendar iCal

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2018/06/19(Tue) 14:12 〜
2018/07/21(Sat) 14:50

Event Organizer Contact

Location

Akiba Code

東京都台東区浅草橋5丁目4-5(ハシモトビル401)

Organizer

Shintaro