Registration info |
通常枠 ¥500(Pay at the door)
FCFS
発表者枠 Free
FCFS
別コマ発表者枠 Free
FCFS
イス持参/立ち見枠 ¥500(Pay at the door)
FCFS
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Description
- 初回に参加していなくても問題ないと思います(※個人の感想です)
発表を手伝っていただける方を募集しています。
- 今回は個人的に画像認識のニーズがないので、第3章「分類」をスキップしますが、担当されたい方がいらっしゃいましたら気軽にお声掛けください。なお、5章以降の発表者も絶賛募集中です!
【キャンセルは2日前までに】他の参加希望者に迷惑となります
- 当日キャンセルをされた方、無断欠席をされた方は、ブラックリスト処理をすることがありますのでご了承ください。
当日同所で開催される勉強会に参加される方につきましては、参加費は、他の勉強会・輪読会での参加費も含んでおります。(当日のお支払いは1度限りで結構です。)
こんな人向けです
※(一定程度の数学知識が必要です) 機械学習プロジェクトの流れ、データからモデルを学習する方法、コスト関数の最適化、データの処理・クリーニングなどの基礎から、特徴量の選択や過学習、データの次元削減など応用までを学びたい方
書籍・所持品について
以下を使用します。
scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習
事前に購入いただいていることを前提に進めます。
- Amazon
- O'Reilly Japan
-
Python, Jupyter を使用できるPC (必要なライブラリ等は事前にインストールしておいてください。)
今回の内容
- 4章:モデルの訓練
会場について
東京都台東区浅草橋5-4-5 ハシモトビル401
- MAP:http://akibacode.blogspot.jp/2016/01/blog-post_74.html
- 会場スタッフに¥500を直接お支払い下さい
当日同所で開催される勉強会に参加される方につきましては、上記記載の金額は、それらも含めての参加費となっております。(お支払いは1度で結構です。)
Presenter
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2018/07/21 13:27
出欠確認にご協力ください→ https://docs.google.com/spreadsheets/d/1AHyCkXlx-K_44zpRQJ1epSPup5iXoKKSethBVUerLVU/edit?usp=sharing