Dec
18
【#3】「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶ理論と実装」輪読会
勉強会は３本立て！詳しくはグループページをどうぞ。
Organizing : Shintaro
| Registration info |
通常枠 ￥500（Pay at the door）
FCFS
発表者枠 Free
FCFS
別コマ発表者枠 Free
FCFS
イス持参/立ち見枠 ￥500（Pay at the door）
FCFS
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Description
【キャンセルはお早めに】他の参加希望者に迷惑となります
満席となった場合、過去に当グループで当日キャンセルをされた方、無断欠席をされた方は、席をお譲りいただくため、キャンセル処理をすることがありますのでご了承ください。
前回、無断欠席者と当日キャンセル者（コメントなし）の方々は、今回ブロックさせていただきますので、予めご了承ください。
当日同所で開催される勉強会に参加される方につきましては、参加費は、他の勉強会・輪読会での参加費も含んでおります。（当日のお支払いは１度限りで結構です。）
こんな人向けです
外部のライブラリに頼らずに、Python3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を学びたい人
書籍・所持品について
以下を使用します。
- ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 ― オライリー
- （Amazon） http://amzn.to/2cTEkVx
- （楽天） http://bit.ly/2e3IYjV
- （オライリー） https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584
本書を参照しつつ行いますので、事前に購入いただいていることを前提に進めます。
この他、PC等をお持ち下さい。※Python 3環境がない方でも、当日に用意されたJupyterを利用することができます。
今回の内容
- Python 3・セッティングヘルプ時間（最長10分程度）
- カンタンに自己紹介（登壇者および参加者）
- 第５章「誤差逆伝播法」
会場について
東京都台東区浅草橋5-4-5 ハシモトビル401
- MAP：http://akibacode.blogspot.jp/2016/01/blog-post_74.html
- 会場オーナーに￥500を直接お支払い下さい。（会場使用料ならびにPython環境用サーバ代に充てられます）
当日同所で開催される勉強会に参加される方につきましては、上記記載の金額は、それらも含めての参加費となっております。（お支払いは１度で結構です。）
主催者（個人）について
- 統計学にまつわる勉強会はそこそこ開いていますが、プログラミングの知識はありません。
- ようやく「輪読会」になりました！引き続き発表希望者募集です。発表することが最も勉強になりますよ！
Presenter
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Feed
2017/01/18 16:13
前回の誤差逆伝播法の理論的説明、このシリーズが分かりやすかったです→ http://hokuts.com/2016/05/29/bp1/ | http://hokuts.com/2016/10/09/bp2/
12/18/2016 13:22
11/21/2016 17:41
【#3】「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶ理論と実装」輪読会 を公開しました！
Shintaro
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