11月
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【#2】「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶ理論と実装」輪読会
勉強会は３本立て！詳しくはグループページをどうぞ。
主催 : Shintaro
ハッシュタグ
：#zerodpl
イベントの説明
【キャンセルはお早めに】他の参加希望者に迷惑となります
満席となった場合、過去に当グループで当日キャンセルをされた方、無断欠席をされた方は、席をお譲りいただくため、キャンセル処理をすることがありますのでご了承ください。
前回、無断欠席者と当日キャンセル者（コメントなし）の方々は、今回ブロックさせていただきますので、予めご了承ください。
当日同所で開催される勉強会に参加される方につきましては、参加費は、他の勉強会・輪読会での参加費も含んでおります。（当日のお支払いは１度限りで結構です。）
こんな人向けです
外部のライブラリに頼らずに、Python3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を学びたい人
書籍・所持品について
以下を使用します。
- ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 ― オライリー
- （Amazon） http://amzn.to/2cTEkVx
- （楽天） http://bit.ly/2e3IYjV
- （オライリー） https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584
本書を参照しつつ行いますので、事前に購入いただいていることを前提に進めます。
この他、PC等をお持ち下さい。※Python 3環境がない方でも、当日に用意されたJupyterを利用することができます。
今回の内容
- Python 3・セッティングヘルプ時間（最長10分程度）
- カンタンに自己紹介（登壇者および参加者）
- 第３章「ニューラルネットワーク」・第４章「ニューラルネットワークの学習」（時間的に可能なところまで）
会場について
東京都台東区浅草橋5-4-5 ハシモトビル401
- MAP：http://akibacode.blogspot.jp/2016/01/blog-post_74.html
- 会場オーナーに￥500を直接お支払い下さい。（会場使用料ならびにPython環境用サーバ代に充てられます）
当日同所で開催される勉強会に参加される方につきましては、上記記載の金額は、それらも含めての参加費となっております。（お支払いは１度で結構です。）
主催者（個人）について
- 統計学にまつわる勉強会はそこそこ開いていますが、プログラミングの知識はありません。
- 「輪読会」と明記しておりますが、そのようになるかは参加者の皆さま次第で、手が挙がらない場合は残念ながら私がずっと担当していくことになりそうです。
発表者
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フィード
2016/11/19 15:00
「これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで 単行本」金谷 健一http://amzn.to/2fdzqCe
2016/11/19 14:56
ch04コード: https://drive.google.com/file/d/0B6659CGDcvBtcmVuMXVWUDUtd0E/view?usp=sharing
2016/11/19 13:40
↓ch03のipynbファイルです
2016/10/25 11:43
【#2】「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶ理論と実装」輪読会 を公開しました！
Shintaro
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